Murat Karadağ
CEVA Lojistik İş Geliştirme ve Satış Başkan Yardımcısı
YAPAY ZEKÂ TEKNOLOJİLERİ LOJİSTİK OPERASYONLARIMIZI DAHA VERİMLİ KILIYOR
YAPAY ZEKÂ(AI) TEKNOLOJİLERİNİ STRATEJİK BİR ŞEKİLDE KULLANARAK HEM OPERASYONEL VERİMLİLİĞİ ARTIRDIKLARINI HEM DE MÜŞTERİLERİNE BENZERSİZ ÇÖZÜMLER SUNDUKLARINI VURGULAYAN CEVA LOJİSTİK İŞ GELİŞTİRME VE SATIŞ BAŞKAN YARDIMCISI MURAT KARADAĞ, “VERİ OPTİMİZASYONU VE YENİLİKÇİ ÇÖZÜMLER, SÜRDÜRÜLEBİLİR İNOVASYON, ÖNGÖRÜLEBİLİR LOJİSTİK VE VERİYLE KATMA DEĞER SAĞLAMA UNSURLARI CEVA’NIN İNOVASYON ODAKLI YAKLAŞIMININ TEMEL TAŞLARINI OLUŞTURUYOR VE BİZİ LOJİSTİK SEKTÖRÜNDE GLOBAL BİR LİDER OLARAK KONUMLANDIRIYOR” DİYOR.
Otomotiv sektörü yönünden geride bıraktığımız dönemi ve 2024 yılsonu beklentilerinizi okuyucularımızla paylaşabilir misiniz?
Lojistik sektöründe Yapay Zekâ’nın (AI) kullanım alanlarına dair bilgi verebilir misiniz?
Yapay Zekâ(AI), lojistik sektöründe büyük bir dönüştürücü güç olarak karşımıza çıkıyor. AI’nin küresel düzeyde kullanım alanları, operasyonel verimliliği artırmak, maliyetleri düşürmek ve müşteri memnuniyetini maksimize etmek amacıyla geniş bir yelpazeye yayılmış durumda.
AI’nin en yaygın kullanım alanlarından biri envanter yönetimi. AI, talepleri doğru bir şekilde tahmin ederek stok seviyelerini optimize ediyor ve gereksiz maliyetlerin önüne geçiyor. Bunun yanı sıra, güvenlik ve erişim kontrolünde de AI’nin rolü giderek artıyor. Gelişmiş AI video analitiği, şüpheli aktiviteleri anında tespit ederek güvenlik açıklarını minimize ediyor. Bu, özellikle büyük depolarda ve limanlarda güvenliğin sağlanmasında kritik önem taşıyor.
AI’nin sağladığı bir diğer büyük avantaj ise çalışan güvenliği. AI tabanlı sistemler, işyerindeki potansiyel tehlikeleri önceden tespit ederek kazaların önlenmesine yardımcı oluyor. Örneğin, AI ile güçlendirilmiş video analitiği, çalışanların doğru kişisel koruyucu ekipman kullanıp kullanmadığını izleyebiliyor ve yanlış kullanım durumlarında anında uyarılar gönderiyor.
Ayrıca, AI, picking ve packing süreçlerini optimize etmek için de kullanılıyor. Locus Robotics ve Fetch Robotics gibi AI destekli robotik sistemler, depoların içinde otonom bir şekilde hareket ederek ürünleri doğru raflardan alıyor ve paketlemeye hazırlıyor. Bu da tabiki, insan hatasını azaltarak sipariş karşılama sürecini hızlandırıyor ve verimliliği artırıyor.
Yapay Zeka’nın geleceği, AIoT (Nesnelerin Yapay Zekası) ile daha da parlak görünüyor. AIoT, AI ile IoT cihazlarının birleşimini ifade ediyor ve tedarik zinciri boyunca tam görünürlük sağlıyor. AIoT, nakliye rotalarını optimize etmekten akıllı depolar yaratmaya kadar birçok alanda kullanılabiliyor. Buna bir örnek vermek gerekirse; AIoT destekli akıllı depolar, envanter seviyelerini izleyebiliyor, varlıkları takip edebiliyor ve sipariş karşılama süreçlerini otomatikleştirebiliyor. Bu teknolojiler, lojistik operasyonları çok daha verimli ve çevik hale getiriyor.
AI’nin CEVA Lojistik içerisindeki spesifik kullanım alanları ve AI stratejiniz hakkında bilgi verebilir misiniz?
CEVA Lojistik olarak, Yapay Zekâ (AI) teknolojilerini stratejik olarak dört temel alanda kullanıyoruz. Bunlar; Veri Optimizasyonu ve Yenilikçi Çözümler, Sürdürülebilir İnovasyon, Öngörülebilir Lojistik ve Veri ile Katma Değer Sağlama. Bu unsurlar, lojistik operasyonlarımızı daha verimli, sürdürülebilir ve müşteri odaklı hale getirmemizi sağlıyor.
Yapay Zekâ, veri optimizasyonunda büyük bir rol oynuyor. Lojistik operasyonlarımızda topladığımız büyük veri setlerini analiz ederek, süreçlerimizi daha verimli hale getiriyoruz. Depolarımızdaki sensörlerden, robotlardan, tedarikçilerden ve müşterilerden gelen verileri entegre ederek, her aşamada tam görünürlük sağlıyoruz. Bu sayede, operasyonel kararlarımızı daha doğru ve zamanında alabiliyoruz. Örneğin, geliştirdiğimiz bir çözümümüz, katı atık hacimlerini gerçek zamanlı olarak tahmin edebiliyor. Bu sistem, hava ve ışık koşullarından bağımsız olarak atık hacimlerini doğru bir şekilde ölçüyor ve atık yönetimini daha sürdürülebilir hale getiriyor. Ayrıca, limanlarda konteyner dışı yüklerin boyutlarını otomatik olarak belirleyerek, yük alanını optimize ediyor ve yük toplama süreçlerini hızlandırıyor.
Sürdürülebilirlik, AI stratejimizin merkezinde yer alıyor. Karbon ayak izimizi azaltmak ve çevre dostu çözümler sunmak, sürdürülebilir inovasyonun temel taşları arasında. AI destekli rota optimizasyonu ile yakıt tüketimini ve dolayısıyla karbon emisyonlarını minimize ediyoruz. Bu teknolojiler, lojistik operasyonlarımızı daha çevreci hale getirirken aynı zamanda maliyetleri de azaltıyor. AIoT (Yapay Zekâ ve Nesnelerin İnterneti) entegrasyonu ile akıllı depolar ve daha düşük karbonlu taşıma çözümleri geliştiriyoruz. Örneğin, enerji tüketimini minimize eden sistemlerle donatılmış depolar oluşturmayı hedefliyoruz. Ayrıca, müşterilerimize düşük karbonlu yakıtlar ve alternatif çözümler sunarak onların CO2 hedeflerine ulaşmalarına destek oluyoruz. Amacımız, hem lojistik operasyonlarındaki çevresel etkimizi azaltmak hem de müşterilerimize sürdürülebilir çözümler sunmak.
Öngörülebilir lojistik, AI’nin sunduğu önemli avantajlardan biridir. Yapay Zekâ, tedarik zincirinde meydana gelebilecek olası sorunları önceden tahmin etmemize olanak tanıyor. Bu sayede, aksaklıkları proaktif bir şekilde önleyebilir ve operasyonlarımızı daha sorunsuz hale getirebiliriz. Prediktif lojistik çözümlerimiz, büyük veri analitiği ve AI kullanarak tüm tedarik zincirinden gelen verileri değerlendirir. Üreticilerden taşımacılara, fabrikalardan teslimat noktalarına kadar tüm aşamalarda veri topluyoruz. Bu veriler, olası riskleri ve sorunları önceden tahmin etmemizi sağlar. AI destekli sistemlerimiz, bu verileri analiz ederek, operasyonel süreçlerde karşılaşılabilecek potansiyel problemleri öngörür ve çözüm önerileri sunar.
Geliştirdiğimiz bir başka inovatif proje, tedarik zincirlerinde kesintileri öngörüyor ve müşterilere alternatif çözümler sunabilmemizi imkân veriyor. Yapay Zekâ destekli bu sistem, CEVA’nın kendi Taşıma Yönetim Sistemi ve dış kaynaklardan gelen verileri bir araya getirerek, gerçek zamanlı bildirimler ve öngörüsel uyarılar sağlıyor. Sistem hava durumu, doğal afetler, grevler, küresel olaylar, taşımacılık gecikmeleri ve gümrük düzenlemeleri gibi kritik bilgileri takip ederek operasyonel ekiplerimize en uygun rotaları öneriyor. Bu sayede müşterilerimiz, tedarik zincirlerinde yaşanabilecek sorunları önceden görebilir, finansal kayıplarını minimize edebilir ve müşteri memnuniyetini artırabilir. Bu system ile 2025 yılına kadar, CEVA’nın kendi kendine hizmet sunan yük yönetim aracı üzerinden, hem deniz hem de hava taşımacılığı müşterilerine görünürlük sağlamayı hedefliyor. Ancak, şu anda bağımsız bir ürün olarak satışa sunulmamış olup, yalnızca CEVA’nın operasyonel ekipleri tarafından kullanılmaktadır.
Veri, günümüz iş dünyasında en değerli varlıklardan biri haline geldi. CEVA olarak, sahip olduğumuz geniş veri yelpazesini ticari değere dönüştürme stratejisini benimsiyoruz. AI, bu verileri analiz ederek, müşterilerimize daha fazla katma değer sunmamızı sağlıyor. Örneğin, tedarik zinciri süreçlerinde elde edilen veriler, gelecekteki operasyonel iyileştirmeler için kullanılıyor ve bu da müşterilerimizin rekabet avantajını artırıyor. Veri analitiği ve AI teknolojileri, CEVA’nın müşterilerine sunduğu hizmetleri daha da kişiselleştirilmiş ve verimli hale getiriyor.